구조화 데이터
Structured Data
검색엔진이 콘텐츠 의미를 기계적으로 완벽히 이해하도록 Schema.org 표준으로 정리한 메타 포맷
주어진 목표를 달성하기 위해 자율적으로 웹 탐색 도구 호출 추론 결과 정리를 수행하는 지능형 AI입니다. 정의와 상세 설명을 통해 기술적 원리를 이해하고, 비즈니스에 미치는 영향과 실무 적용 방법, 구현 시 고려할 주의사항을 관련 용어와 함께 확인하세요.
AI Agent
AI 에이전트는 사람이 매 단계 지시하지 않아도 스스로 목표를 세분화하고, 필요한 도구(웹 검색, 코드 실행, 외부 API 호출)를 선택해 순차적으로 실행하며 결과를 종합하는 자율적인 AI 시스템을 말한다. 여행 예약, 장보기, 일정 조율처럼 여러 단계를 거쳐야 하는 실제 업무를 대행할 수 있게 되면서, 기업 입장에서는 사람 사용자뿐 아니라 AI 에이전트도 웹사이트를 방문하고 거래하는 새로운 ‘고객 유형’으로 등장하고 있다. 에이전트가 오류 없이 상호작용할 수 있도록 명확한 API 문서와 구조화 데이터를 제공하는 것이 새로운 비즈니스 기회로 떠오르고 있다.
단순 질의응답을 넘어 실제 구매 예약 작업까지 대행하므로 비즈니스 자동화 접점 확장
에이전트가 쉽게 읽고 실행할 수 있는 API와 명확한 구조화 데이터를 웹사이트에 제공
Structured Data
검색엔진이 콘텐츠 의미를 기계적으로 완벽히 이해하도록 Schema.org 표준으로 정리한 메타 포맷
Answer Engine Optimization
AI 검색이나 음성 비서가 직접 생성하는 단일 정답에 브랜드와 콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 전략
AI Mode
기존 검색 목록 중심 UI에서 대화형 AI 답변 및 탐색 모드로 전환하여 동작하는 검색 엔진 모드
AI Overviews
구글 검색 최상단에서 여러 웹 소스를 종합하여 생성형 AI가 직접 요약 답변과 출처 링크를 제공하는 기능
AI Visibility
ChatGPT Claude Perplexity 등 다양한 생성형 AI 플랫폼 답변에서 브랜드가 노출되는 빈도와 비중
AI Search
단순 키워드 매칭을 넘어 LLM이 맥락을 이해하고 웹 검색 결과를 종합하여 자연어로 답하는 검색