복잡한 문제를 해결할 때 중간 추론 단계를 차례대로 거치도록 유도해 LLM의 논리적 정확도를 높이는 프롬프팅 기법입니다. 정의와 상세 설명을 통해 기술적 원리를 이해하고, 비즈니스에 미치는 영향과 실무 적용 방법, 구현 시 고려할 주의사항을 관련 용어와 함께 확인하세요.
사고 사슬(Chain of Thought)은 LLM에게 곧바로 정답만 요구하는 대신 ‘단계별로 생각해보자’는 지시를 덧붙여 중간 추론 과정을 순서대로 출력하도록 유도하는 프롬프팅 기법으로, 복잡한 수학·논리 문제에서 정답률을 유의미하게 끌어올리는 것으로 여러 연구에서 확인됐다. 모델이 결론으로 바로 건너뛰지 않고 근거를 하나씩 검증하며 나아가기 때문에, 중간에 잘못된 가정을 스스로 발견해 수정하는 경우도 관찰된다. 프롬프트 엔지니어링 실무에서 가장 기본적이면서도 효과가 검증된 기법 중 하나로 꼽힌다.
