AI 에이전트
AI Agent
주어진 목표를 달성하기 위해 자율적으로 웹 탐색 도구 호출 추론 결과 정리를 수행하는 지능형 AI
AI 모델이 작업할 때 참조할 지침 대화 이력 검색 문서 도구를 선별하고 불필요한 정보를 제거해 최적의 입력을 설계하는 종합 실무입니다. 핵심 정의를 바탕으로 상세한 원리와 비즈니스 활용 맥락을 이해하고, 실제 구현에서 고려할 사항과 관련 개념을 함께 살펴보세요.
Context Engineering
컨텍스트 엔지니어링은 프롬프트 한 줄을 다듬는 것을 넘어, AI 모델이 작업을 수행할 때 참조할 지침·대화 이력·검색 문서·사용 가능한 도구 전체를 무엇을 포함하고 무엇을 제외할지 설계하는 더 넓은 개념의 실무 영역이다. 컨텍스트 윈도우는 한정되어 있고 오래되거나 서로 모순되는 정보가 섞여 있으면 모델의 답변 품질이 오히려 떨어질 수 있어, 최신성과 관련성을 기준으로 정보를 선별하는 ‘큐레이션’ 능력이 핵심이다. AI 에이전트 시스템이 복잡해질수록 프롬프트 엔지니어링보다 컨텍스트 엔지니어링이 전체 성능을 좌우하는 더 중요한 변수로 부각되고 있다.
컨텍스트 윈도우 한도를 효율화하고 모델이 핵심 근거에 집중하도록 해 답변 품질 극대화
오래되거나 상충하는 정보는 제거하고 작업에 필요한 도구와 최신 문서만 선별 주입
AI Agent
주어진 목표를 달성하기 위해 자율적으로 웹 탐색 도구 호출 추론 결과 정리를 수행하는 지능형 AI
Context Window
언어 모델이 한 번의 요청과 응답 처리 과정에서 동시에 기억하고 처리할 수 있는 최대 토큰 허용 한도
Prompt
AI 언어 모델에게 원하는 답변이나 작업 수행을 이끌어내기 위해 입력하는 명령문 맥락 텍스트
Prompt Engineering
AI 모델로부터 최선의 결과를 도출하기 위해 지시문의 문구 구성 예시(Few-shot) 등을 정교하게 설계하는 기법
Answer Engine Optimization
AI 검색이나 음성 비서가 직접 생성하는 단일 정답에 브랜드와 콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 전략
AI Mode
기존 검색 목록 중심 UI에서 대화형 AI 답변 및 탐색 모드로 전환하여 동작하는 검색 엔진 모드