토큰
Token
AI 모델이 텍스트를 처리할 때 사용하는 최소 언어 단위(단어 글자 서브워드 조각)
언어 모델이 한 번의 요청과 응답 처리 과정에서 동시에 기억하고 처리할 수 있는 최대 토큰 허용 한도입니다. 정의와 상세 설명을 통해 기술적 원리를 이해하고, 비즈니스에 미치는 영향과 실무 적용 방법, 구현 시 고려할 주의사항을 관련 용어와 함께 확인하세요.
Context Window
컨텍스트 윈도우는 모델이 한 번의 요청·응답 과정에서 동시에 참고할 수 있는 최대 토큰(단어 조각) 허용량으로, 최신 모델들은 수십만 토큰(책 한 권 분량 이상)까지 처리할 수 있을 만큼 크게 확장됐다. 창이 커질수록 긴 문서나 방대한 대화 이력을 한 번에 넣어 분석할 수 있지만, 연구에 따르면 중간에 위치한 정보를 모델이 상대적으로 소홀히 처리하는 ‘Lost in the middle’ 현상이 나타날 수 있다. 이 때문에 가장 중요한 지시사항이나 핵심 정보는 프롬프트의 맨 앞이나 맨 뒤에 배치하는 것이 실무적으로 권장된다.
더 많은 문서와 대화 이력을 한 번에 넣을 수 있어 복잡한 장문 분석 가능
컨텍스트가 길어질수록 중간 정보 유실(Lost in the middle) 현상이 생기므로 핵심 정보는 양 끝에 배치
Token
AI 모델이 텍스트를 처리할 때 사용하는 최소 언어 단위(단어 글자 서브워드 조각)
Prompt
AI 언어 모델에게 원하는 답변이나 작업 수행을 이끌어내기 위해 입력하는 명령문 맥락 텍스트
Answer Engine Optimization
AI 검색이나 음성 비서가 직접 생성하는 단일 정답에 브랜드와 콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 전략
AI Mode
기존 검색 목록 중심 UI에서 대화형 AI 답변 및 탐색 모드로 전환하여 동작하는 검색 엔진 모드
AI Overviews
구글 검색 최상단에서 여러 웹 소스를 종합하여 생성형 AI가 직접 요약 답변과 출처 링크를 제공하는 기능
AI Visibility
ChatGPT Claude Perplexity 등 다양한 생성형 AI 플랫폼 답변에서 브랜드가 노출되는 빈도와 비중