AI 검색 & GEO·AEO

Entity

엔티티는 ‘이순신’, ‘삼성전자’, ‘한강’처럼 명확하게 정의되고 독립적으로 식별 가능한 개념적 실체를 가리키며, 검색엔진과 AI는 문자열 자체가 아니라 이 엔티티와 엔티티 간의 관계를 이해함으로써 훨씬 정교한 시맨틱 검색을 구현한다. 위키데이터(Wikidata)는 전 세계 엔티티에 고유 ID를 부여해 관리하는 대표적인 오픈 지식베이스로, 구글 지식 그래프를 포함한 여러 시스템이 이를 참조한다. 브랜드나 제품을 하나의 명확한 엔티티로 인식시키려면 Schema.org 마크업과 위키데이터 등록, 일관된 명칭 사용이 함께 뒷받침되어야 한다.

실무 적용 및 비즈니스 영향#

단순 키워드 매칭을 탈피하여 시맨틱 검색과 AI 지식 그래프를 구성하는 기본 단위

구현 가이드 및 주의사항#

위키데이터 및 공식 스키마를 통해 브랜드 엔티티의 속성을 명확히 선언

시맨틱 검색

Semantic Search

단순 키워드 일치를 넘어 검색어의 맥락 의도 엔티티 간 관계를 분석해 최적의 답을 제시하는 검색

지식 그래프

Knowledge Graph

세상의 수많은 엔티티와 그들 간의 상호 관계를 노드와 엣지의 네트워크 형태로 체계화한 지식 데이터베이스

AEO

Answer Engine Optimization

AI 검색이나 음성 비서가 직접 생성하는 단일 정답에 브랜드와 콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 전략

AI Mode

AI Mode

기존 검색 목록 중심 UI에서 대화형 AI 답변 및 탐색 모드로 전환하여 동작하는 검색 엔진 모드

AI Overviews

AI Overviews

구글 검색 최상단에서 여러 웹 소스를 종합하여 생성형 AI가 직접 요약 답변과 출처 링크를 제공하는 기능

AI 가시성

AI Visibility

ChatGPT Claude Perplexity 등 다양한 생성형 AI 플랫폼 답변에서 브랜드가 노출되는 빈도와 비중