GEM
Generative Ads Recommendation Model
메타가 2025년 11월 공개한 광고 랭킹(어떤 광고가 경매에서 승리할지 결정)용 차세대 AI 기반 모델로, 생성형 AI 기술을 광고 추천 시스템에 적용해 기존 모델보다 약 4배 높은 연산 효율을 달성.
구글 제미나이가 수백 개의 웹 소스를 다단계로 심층 크롤링하고 종합 분석해 전문 리포트를 생성하는 기능입니다. 정의와 상세 설명을 통해 기술적 원리를 이해하고, 비즈니스에 미치는 영향과 실무 적용 방법, 구현 시 고려할 주의사항을 관련 용어와 함께 확인하세요.
Gemini Deep Research
Gemini Deep Research는 구글 제미나이가 하나의 주제에 대해 수백 개에 달하는 웹 소스를 순차적으로 탐색하고 종합해 긴 분량의 전문 리서치 리포트를 자동 생성하는 기능이다. 표면적인 요약이 아니라 다단계 심층 조사를 거치므로, B2B 기업이 발표하는 백서나 심층 분석 보고서, 원본 데이터가 있는 리서치 자료가 이 리포트의 핵심 소스로 채택될 가능성이 높다. 이런 심층 리포트에 인용되면 일반 검색 노출보다 훨씬 전문적이고 신뢰도 높은 맥락에서 브랜드가 소개되는 효과를 기대할 수 있다.
심층 리서치 보고서의 1차 핵심 소스로 채택되어 기업 B2B 신뢰도 극대화
PDF 리포트나 심층 분석 백서 등 고도화된 연구 데이터를 웹에 공개
Generative Ads Recommendation Model
메타가 2025년 11월 공개한 광고 랭킹(어떤 광고가 경매에서 승리할지 결정)용 차세대 AI 기반 모델로, 생성형 AI 기술을 광고 추천 시스템에 적용해 기존 모델보다 약 4배 높은 연산 효율을 달성.
Answer Engine Optimization
AI 검색이나 음성 비서가 직접 생성하는 단일 정답에 브랜드와 콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 전략
AI Mode
기존 검색 목록 중심 UI에서 대화형 AI 답변 및 탐색 모드로 전환하여 동작하는 검색 엔진 모드
AI Overviews
구글 검색 최상단에서 여러 웹 소스를 종합하여 생성형 AI가 직접 요약 답변과 출처 링크를 제공하는 기능
AI Visibility
ChatGPT Claude Perplexity 등 다양한 생성형 AI 플랫폼 답변에서 브랜드가 노출되는 빈도와 비중
AI Search
단순 키워드 매칭을 넘어 LLM이 맥락을 이해하고 웹 검색 결과를 종합하여 자연어로 답하는 검색