AI 검색 & GEO·AEO

Knowledge Graph

지식 그래프는 사람, 장소, 기업, 개념 같은 수많은 엔티티와 그들 사이의 관계(예: ‘이순신’은 ‘조선’의 ‘장군’이다)를 노드와 엣지로 연결한 거대한 데이터베이스로, 구글은 2012년부터 이를 검색 결과에 지식 패널 형태로 활용하기 시작했다. 생성형 AI 역시 지식 그래프 데이터를 학습·검증에 활용해 사실 관계를 더 정확히 파악하는 데 참고하는 것으로 알려져 있다. 사이트 내에서 조직, 저자, 제품 정보를 Schema.org 스키마로 서로 연결해 두면, 자사 데이터가 검색엔진의 지식 그래프에 편입될 가능성을 높일 수 있다.

실무 적용 및 비즈니스 영향#

구글 검색과 AI 모델이 정보의 맥락과 사실 관계를 정확히 이해하는 지식 기반

구현 가이드 및 주의사항#

사이트 내 조직 저자 제품 정보를 상호 연결된 스키마로 구성

지식 패널

Knowledge Panel

인물 기업 장소 검색 시 구글 지식 그래프 정보를 바탕으로 SERP 우측에 뜨는 대형 요약 상자

엔티티

Entity

사람 장소 기업 사물 등 고유하고 명확하게 정의될 수 있는 독립적인 개념적 실체

AEO

Answer Engine Optimization

AI 검색이나 음성 비서가 직접 생성하는 단일 정답에 브랜드와 콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 전략

AI Mode

AI Mode

기존 검색 목록 중심 UI에서 대화형 AI 답변 및 탐색 모드로 전환하여 동작하는 검색 엔진 모드

AI Overviews

AI Overviews

구글 검색 최상단에서 여러 웹 소스를 종합하여 생성형 AI가 직접 요약 답변과 출처 링크를 제공하는 기능

AI 가시성

AI Visibility

ChatGPT Claude Perplexity 등 다양한 생성형 AI 플랫폼 답변에서 브랜드가 노출되는 빈도와 비중