AI 검색 & GEO·AEO

Share of Model (SoM)

Share of Model(SoM)은 특정 산업군의 공통 질문(예: ‘가성비 좋은 노트북 추천해줘’)을 여러 AI 모델에 반복해서 물었을 때, 경쟁사 대비 자사 브랜드가 언급되는 비율을 정량적으로 측정한 지표로, 전통적인 시장 점유율(Market Share) 개념을 AI 검색 시대에 맞게 재해석한 것이다. 검색엔진 순위와 달리 도구, 프롬프트, 모델 버전에 따라 결과가 계속 달라지는 비결정적 특성이 있어 일회성 측정이 아니라 정기적인 벤치마크 추적이 필요하다. 아직 업계 표준화된 측정 방법론은 없지만, 여러 마케팅 테크 기업들이 이를 자동으로 추적하는 SaaS 도구를 잇달아 출시하고 있다.

실무 적용 및 비즈니스 영향#

AI 검색 시대의 시장 점유율(Market Share)을 대변하는 핵심 브랜드 척도

구현 가이드 및 주의사항#

정기적인 프롬프트 벤치마크 테스트를 통해 경쟁사 대비 추천 빈도를 추적

AI 검색

AI Search

단순 키워드 매칭을 넘어 LLM이 맥락을 이해하고 웹 검색 결과를 종합하여 자연어로 답하는 검색

프롬프트

Prompt

AI 언어 모델에게 원하는 답변이나 작업 수행을 이끌어내기 위해 입력하는 명령문 맥락 텍스트

AEO

Answer Engine Optimization

AI 검색이나 음성 비서가 직접 생성하는 단일 정답에 브랜드와 콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 전략

AI Mode

AI Mode

기존 검색 목록 중심 UI에서 대화형 AI 답변 및 탐색 모드로 전환하여 동작하는 검색 엔진 모드

AI Overviews

AI Overviews

구글 검색 최상단에서 여러 웹 소스를 종합하여 생성형 AI가 직접 요약 답변과 출처 링크를 제공하는 기능

AI 가시성

AI Visibility

ChatGPT Claude Perplexity 등 다양한 생성형 AI 플랫폼 답변에서 브랜드가 노출되는 빈도와 비중