토픽 클러스터
Topic Cluster
핵심 기둥 페이지와 이를 뒷받침하는 하위 세부 주제 페이지들을 내부 링크로 묶는 구조
단순 키워드 일치를 넘어 검색어의 맥락 의도 엔티티 간 관계를 분석해 최적의 답을 제시하는 검색입니다. 정의와 상세 설명을 통해 기술적 원리를 이해하고, 비즈니스에 미치는 영향과 실무 적용 방법, 구현 시 고려할 주의사항을 관련 용어와 함께 확인하세요.
Semantic Search
시맨틱 검색은 ‘서울에서 아이와 갈만한 곳’이라는 질문에서 단어 하나하나의 일치가 아니라 ‘서울’, ‘아이 동반’, ‘나들이 장소’라는 개념(엔티티)과 그 관계를 이해해 답을 찾아내는 방식으로, BERT·MUM 같은 자연어 처리 모델의 도입으로 정교해졌다. 이 때문에 특정 키워드를 정확히 몇 번 반복하는 과거의 최적화 방식보다, 주제를 둘러싼 연관 개념과 동의어를 자연스럽게 폭넓게 다루는 콘텐츠가 더 좋은 평가를 받는다. 토픽 클러스터 구조로 하나의 주제를 여러 각도에서 깊이 있게 다루는 것이 시맨틱 검색 시대의 대표적인 콘텐츠 전략이다.
키워드 단순 반복이 아닌 주제에 대한 포괄적이고 깊이 있는 해설 콘텐츠가 우위 점유
관련 엔티티와 동의어 및 파생 개념을 콘텐츠 전반에 자연스럽게 배치
Topic Cluster
핵심 기둥 페이지와 이를 뒷받침하는 하위 세부 주제 페이지들을 내부 링크로 묶는 구조
Entity
사람 장소 기업 사물 등 고유하고 명확하게 정의될 수 있는 독립적인 개념적 실체
Alt Attribute
이미지를 표시할 수 없거나 스크린 리더 사용 시 이미지를 설명하는 HTML 대체 텍스트 속성
Experience Expertise Authoritativeness Trust
경험 전문성 권위성 신뢰성으로 이루어진 구글의 콘텐츠 품질 평가 4대 핵심 축
H1 Heading Tag
웹페이지의 최상위 메인 제목을 나타내는 핵심 HTML 헤딩 태그
Heading Tags (H1~H6)
콘텐츠에 논리적인 계층 구조를 부여하여 본문 흐름을 체계화하는 제목 태그