E-E-A-T
Experience Expertise Authoritativeness Trust
경험 전문성 권위성 신뢰성으로 이루어진 구글의 콘텐츠 품질 평가 4대 핵심 축
개인(저자, 전문가, 유명인)의 이름, 직함, 소속, 자격, 소셜 링크를 정의해 검색엔진이 독립된 인물 엔티티로 인식하게 하는 기초 스키마입니다. 핵심 정의를 바탕으로 상세한 원리와 비즈니스 활용 맥락을 이해하고, 실제 구현에서 고려할 사항과 관련 개념을 함께 살펴보세요.
Person Schema
Person 스키마는 ProfilePage 스키마보다 더 작은 단위로, 개별 기사의 author 속성 안에 중첩되어 저자 한 명 한 명의 신원을 구체적으로 밝히는 용도로 자주 쓰인다. 여러 저자가 함께 쓴 글이라면 author를 배열로 나열해 각자의 기여를 모두 명시하는 것이 투명성 측면에서 바람직하다. 최근 AI가 생성한 콘텐츠가 늘면서, 실제 사람이 작성·검수했음을 명확히 밝히는 Person 스키마의 중요성이 오히려 더 커지고 있다는 평가가 나온다.
기사 저자 정보에 Person 스키마를 연결하면 E-E-A-T의 전문성·신뢰성 신호를 강화하고, 인물 검색 시 지식 패널 형성 가능성을 높임.
동명이인과의 혼동을 막기 위해 sameAs로 본인 소유임이 명확한 공식 SNS·위키백과 링크만 연결해야 하며, jobTitle과 worksFor를 실제 현직과 일치시켜야 함.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Person",
"name": "김전문",
"jobTitle": "테크니컬 SEO 리드",
"worksFor": { "@type": "Organization", "name": "MKTGLab" },
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/in/kimjeonmun"]
}
Experience Expertise Authoritativeness Trust
경험 전문성 권위성 신뢰성으로 이루어진 구글의 콘텐츠 품질 평가 4대 핵심 축
Knowledge Panel
인물 기업 장소 검색 시 구글 지식 그래프 정보를 바탕으로 SERP 우측에 뜨는 대형 요약 상자
FAQPage Schema
자주 묻는 질문과 답변 세트를 스키마로 정의해 검색결과에 아코디언 형태로 노출시키는 마크업
Google Discover
구글이 사용자의 검색 기록과 관심사를 머신러닝으로 분석해 모바일 피드에 추천하는 서비스
JSON-LD
JavaScript 객체 표기법을 사용해 HTML head 내 script에 스키마를 선언하는 구글 권장 규격
QAPage Schema
질문 하나에 여러 사용자의 커뮤니티 답변이 달리는 질의응답 전용 구조화 데이터