구조화 데이터
Structured Data
검색엔진이 콘텐츠 의미를 기계적으로 완벽히 이해하도록 Schema.org 표준으로 정리한 메타 포맷
파란색 단순 텍스트 링크 외에 별점 가격 FAQ 이미지 등이 함께 노출되는 풍부한 검색결과 형태입니다. 정의와 상세 설명을 통해 기술적 원리를 이해하고, 비즈니스에 미치는 영향과 실무 적용 방법, 구현 시 고려할 주의사항을 관련 용어와 함께 확인하세요.
Rich Results
리치 결과는 별점, 가격, FAQ 아코디언, 이미지처럼 시각적 요소가 추가된 검색결과 형태를 통칭하며, 동일한 순위에 있어도 일반 파란 링크보다 훨씬 넓은 화면 면적을 차지해 클릭률을 크게 끌어올린다. 모든 구조화 데이터가 리치 결과로 이어지는 것은 아니며, 구글이 정의한 특정 타입(Product, Recipe, FAQPage 등)만 리치 결과 자격을 얻고, 나머지는 검색엔진의 콘텐츠 이해를 돕는 용도로만 쓰인다. 서치 콘솔의 ‘리치 결과’ 보고서에서 어떤 타입이 실제로 발동 중인지, 오류는 없는지 주기적으로 확인해야 한다.
일반 검색 결과 대비 시각적 주목도가 압도적으로 높아 클릭률(CTR) 비약적 상승
적합한 구조화 데이터를 적용하고 서치 콘솔 리치 결과 보고서로 오류 모니터링
<!-- 리치 결과를 얻으려면 실제 화면에 보이는 정보와 정확히 일치하는 스키마가 필요 -->
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "무선 이어폰 Pro",
"aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.7", "reviewCount": "1024" },
"offers": { "@type": "Offer", "price": "89000", "priceCurrency": "KRW" }
}
</script>
Structured Data
검색엔진이 콘텐츠 의미를 기계적으로 완벽히 이해하도록 Schema.org 표준으로 정리한 메타 포맷
Click-Through Rate (CTR)
검색결과에 사이트가 노출된 총 횟수 중 사용자가 실제로 링크를 클릭한 비율
FAQPage Schema
자주 묻는 질문과 답변 세트를 스키마로 정의해 검색결과에 아코디언 형태로 노출시키는 마크업
Google Discover
구글이 사용자의 검색 기록과 관심사를 머신러닝으로 분석해 모바일 피드에 추천하는 서비스
JSON-LD
JavaScript 객체 표기법을 사용해 HTML head 내 script에 스키마를 선언하는 구글 권장 규격
QAPage Schema
질문 하나에 여러 사용자의 커뮤니티 답변이 달리는 질의응답 전용 구조화 데이터