구조화 데이터
Structured Data
검색엔진이 콘텐츠 의미를 기계적으로 완벽히 이해하도록 Schema.org 표준으로 정리한 메타 포맷
검색엔진이 데이터를 시맨틱하게 해석하도록 Schema.org 어휘를 기반으로 작성한 코드의 총칭입니다. 정의와 상세 설명을 통해 기술적 원리를 이해하고, 비즈니스에 미치는 영향과 실무 적용 방법, 구현 시 고려할 주의사항을 관련 용어와 함께 확인하세요.
Schema Markup
스키마 마크업은 Schema.org라는 단일 표준 어휘 사전을 기반으로 작성되는 모든 구조화 데이터 코드를 총칭하는 용어로, Article, Product, FAQPage 등 800개가 넘는 타입과 그 하위 속성으로 구성되어 있다. Schema.org는 매년 새로운 버전을 발표하며 AI 관련 속성(예: creativeWorkStatus)이 계속 추가되고 있어, 정기적으로 변경 사항을 추적하지 않으면 최신 리치 결과 기능을 놓칠 수 있다. 실무에서는 페이지 유형별로 표준 스키마 템플릿을 미리 만들어두고 CMS 필드와 자동 매핑하는 방식이 유지보수에 효율적이다.
모든 구조화 데이터 최적화의 기술적 기초이며 AI 검색 모델의 데이터 소스로 활용
정기적인 스키마 표준 업데이트를 추적하고 불필요하거나 폐기된 속성을 정리
<!-- 스키마 마크업의 가장 흔한 형태: Article 예시 -->
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "스키마 마크업 실전 가이드",
"author": { "@type": "Person", "name": "홍길동" },
"datePublished": "2026-01-15"
}
</script>
Structured Data
검색엔진이 콘텐츠 의미를 기계적으로 완벽히 이해하도록 Schema.org 표준으로 정리한 메타 포맷
Rich Results
파란색 단순 텍스트 링크 외에 별점 가격 FAQ 이미지 등이 함께 노출되는 풍부한 검색결과 형태
AI Search
단순 키워드 매칭을 넘어 LLM이 맥락을 이해하고 웹 검색 결과를 종합하여 자연어로 답하는 검색
FAQPage Schema
자주 묻는 질문과 답변 세트를 스키마로 정의해 검색결과에 아코디언 형태로 노출시키는 마크업
Google Discover
구글이 사용자의 검색 기록과 관심사를 머신러닝으로 분석해 모바일 피드에 추천하는 서비스
JSON-LD
JavaScript 객체 표기법을 사용해 HTML head 내 script에 스키마를 선언하는 구글 권장 규격