안드로메다

Andromeda

안드로메다는 대규모 추천 시스템에서 흔히 쓰이는 ‘검색(Retrieval)-랭킹(Ranking)’ 2단계 구조에서 검색 단계를 담당하는 엔진으로, 수백만 개 광고 풀에서 사용자와 관련성이 높을 만한 후보군을 효율적으로 좁혀주는 역할을 한다. 이렇게 추려진 후보군을 GEM이 정밀하게 재평가해 최종 경매 승자를 가리는 구조로, 두 기술이 함께 메타 광고의 2026년 핵심 AI 인프라를 구성한다.

실무 적용 및 비즈니스 영향#

메타 전체 광고 시스템의 연산 효율을 높여, 더 많은 후보 광고를 더 빠르게 검토할 수 있게 함으로써 결과적으로 광고 추천의 정확도와 수익화 효율을 동시에 개선.

구현 가이드 및 주의사항#

안드로메다 역시 광고주가 직접 설정하는 기능이 아닌 내부 인프라 기술로, 광고주는 이 기술의 존재를 알고 있는 것만으로도 메타 광고 전반의 자동화 흐름을 이해하는 데 도움이 됨.

GEM

Generative Ads Recommendation Model

메타가 2025년 11월 공개한 광고 랭킹(어떤 광고가 경매에서 승리할지 결정)용 차세대 AI 기반 모델로, 생성형 AI 기술을 광고 추천 시스템에 적용해 기존 모델보다 약 4배 높은 연산 효율을 달성.

메타 광고관리자

Meta Ads Manager

페이스북, 인스타그램, 쓰레드, 메신저 등 메타의 모든 플랫폼 광고를 하나의 계정에서 통합 운영하는 메타의 공식 광고 관리 도구.

메타 픽셀

Meta Pixel

웹사이트에 설치해 방문·장바구니·구매 등 사용자 행동을 추적하고, 이 데이터를 메타 광고의 전환 최적화·리타겟팅·룩얼라이크 오디언스 생성에 활용하는 자바스크립트 기반 추적 코드.

전환 API

Conversions API (CAPI)

브라우저 쿠키에 의존하는 픽셀과 달리, 광고주의 서버가 메타 서버로 전환 데이터를 직접 전송하는 서버 사이드 추적 방식으로, 쿠키 차단이나 광고 차단 프로그램의 영향을 받지 않음.

어드밴티지+

Advantage+

타겟팅, 크리에이티브 조합, 예산 배분, 게재위치까지 캠페인 설정의 대부분을 메타의 AI가 자동으로 결정하도록 하는 메타의 자동화 캠페인 체계로, 2024년부터 신규 캠페인의 기본값으로 자리잡음.

어드밴티지+ 쇼핑 캠페인

Advantage+ Shopping Campaigns (ASC)

상품 카탈로그를 연동하면 타겟팅, 소재 조합, 예산 배분을 AI가 전면 자동화해 운영하는 이커머스 전용 캠페인 유형으로, 과거의 다이내믹 상품 광고(DPA)를 계승·확장한 형태.

실무 적용 및 비즈니스 영향#

구현 가이드 및 주의사항#

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