맞춤 타겟
Custom Audience
자사가 보유한 고객 이메일·전화번호 리스트, 웹사이트 방문 기록, 앱 활동 데이터를 업로드하거나 연동해 만드는 1st party 기반의 정밀 타겟팅 오디언스.
연령, 성별, 지역, 관심사, 행동 등 메타가 제공하는 인구통계·관심사 데이터를 직접 조합해 설정하는 전통적인 타겟팅 방식으로, 자사 데이터 없이도 처음부터 설정 가능한 기본 타겟팅 옵션입니다. 정의와 원리를 이해하고 실무에 적용할 때 필요한 기준을 살펴보세요.
Core Audience
핵심 타겟은 룩얼라이크나 맞춤 타겟 같은 데이터 기반 타겟팅이 등장하기 전부터 쓰이던 가장 기본적인 타겟팅 방식으로, 지금도 브랜드 신제품처럼 기존 고객 데이터가 전혀 없는 캠페인의 출발점으로 쓰인다. 다만 Advantage+ Audience가 기본값이 되면서 세부 관심사·행동 타겟팅은 AI에게 주는 ‘참고 신호’ 정도로 영향력이 축소되는 추세다.
맞춤 타겟이나 룩얼라이크를 만들 만큼 자사 데이터가 충분하지 않은 신규 광고주나 신제품 캠페인에서 여전히 유용하게 쓰이는 출발점.
Advantage+ 확산 이후 세부 타겟팅의 영향력이 줄어들고 있어, 지나치게 좁게 설정하기보다 AI가 탐색할 수 있는 여지를 남기는 선에서 폭넓게 설정하는 것이 최근 권장되는 방식.
Custom Audience
자사가 보유한 고객 이메일·전화번호 리스트, 웹사이트 방문 기록, 앱 활동 데이터를 업로드하거나 연동해 만드는 1st party 기반의 정밀 타겟팅 오디언스.
Meta Ads Manager
페이스북, 인스타그램, 쓰레드, 메신저 등 메타의 모든 플랫폼 광고를 하나의 계정에서 통합 운영하는 메타의 공식 광고 관리 도구.
Meta Pixel
웹사이트에 설치해 방문·장바구니·구매 등 사용자 행동을 추적하고, 이 데이터를 메타 광고의 전환 최적화·리타겟팅·룩얼라이크 오디언스 생성에 활용하는 자바스크립트 기반 추적 코드.
Conversions API (CAPI)
브라우저 쿠키에 의존하는 픽셀과 달리, 광고주의 서버가 메타 서버로 전환 데이터를 직접 전송하는 서버 사이드 추적 방식으로, 쿠키 차단이나 광고 차단 프로그램의 영향을 받지 않음.
Advantage+
타겟팅, 크리에이티브 조합, 예산 배분, 게재위치까지 캠페인 설정의 대부분을 메타의 AI가 자동으로 결정하도록 하는 메타의 자동화 캠페인 체계로, 2024년부터 신규 캠페인의 기본값으로 자리잡음.
Advantage+ Shopping Campaigns (ASC)
상품 카탈로그를 연동하면 타겟팅, 소재 조합, 예산 배분을 AI가 전면 자동화해 운영하는 이커머스 전용 캠페인 유형으로, 과거의 다이내믹 상품 광고(DPA)를 계승·확장한 형태.