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구글 I/O 2025와 GML2025 행사는 구글의 미래 전략에서 인공지능(AI)이 핵심적인 역할을 차지함을 명확히 보여주었습니다. 두 행사 모두 AI, 특히 Gemini 모델을 구글의 모든 제품과 서비스에 깊숙이 통합하려는 의지를 드러냈습니다. 구글 I/O에서는 Gemini 2.5 시리즈의 발전, AI 기반 검색 경험의 혁신, 개발자를 위한 새로운 AI 도구들이 대거 공개되었으며, 이는 구글이 플랫폼 전반에 걸쳐 더욱 지능적이고 개인화된 사용자 경험을 제공하려는 목표를 시사합니다.
GML 2025에서는 AI가 디지털 마케팅의 단순한 보조 도구를 넘어, 캠페인 전략 수립부터 최적화, 크리에이티브 제작, 성과 측정에 이르기까지 마케터의 ‘공동 전략가(co-strategist)’로 자리매김하는 미래를 제시했습니다. 주요 발표 내용을 요약하면, 구글은 Gemini AI를 통해 검색 기능을 대화형 및 에이전트형 서비스로 전환하고 있으며, 이는 정보 접근 방식과 사용자 행동에 큰 변화를 가져올 것입니다. 또한, Veo 3, Imagen 4와 같은 생성형 AI 모델과 Flow와 같은 제작 도구는 콘텐츠 제작의 민주화를 가속화할 것입니다. 디지털 마케팅 분야에서는 AI Max, Performance Max (PMax) 강화, 에이전트형 마케팅 도구 등이 광고 캠페인의 자동화와 효율성을 극대화할 것으로 예상됩니다. 구글은 AI Pro 및 AI Ultra와 같은 구독 모델을 통해 고급 AI 기능의 수익화 전략도 명확히 했습니다.
과거 행사 분석을 통해 구글 I/O와 GML이 각각 플랫폼 기술과 디지털 광고 분야의 미래 동향을 상당히 정확하게 예측해왔음이 확인되었습니다. 이는 올해 발표된 내용들이 향후 몇 년간 구글의 기술 발전 방향과 시장 전략의 중요한 지표가 될 것임을 시사합니다.
공동 전략가(co-strategist) : AI가 마케팅 분야에서 단순한 보조 역할을 넘어, 마케터와 함께 전략을 수립하고 실행하는 핵심적인 주체로 부상하고 있으며, 마케터가 전략적 목표를 달성할 수 있도록 결정적인 도움과 지원을 제공하는 핵심적인 존재라는 의미라고 합니다. AI가 마케팅 전략 수립 및 실행에 있어 마케터와 동등하거나 매우 중요한 협력 관계에 있기 때문에 AI 기반 전략적 파트너 로 이해해도 좋을 것 같습니다.
과거는 미래의 서곡: 구글의 플랫폼 및 디지털 광고 궤적
구글의 현재 전략과 미래 방향을 이해하기 위해서는 과거의 발표들을 되짚어보는 것이 중요합니다. 지난 몇 년간 구글 I/O와 GML에서 발표된 내용들은 오늘날 우리가 목격하고 있는 AI 중심의 변화를 예고하는 중요한 단서들을 담고 있습니다.
Google I/O 2025 발표 분석 (2022-2024): AI 및 플랫폼 변화의 진화
- I/O 2022: LaMDA 2와 PaLM이 소개되어 초기 대화형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)의 가능성을 선보였습니다. 구글 지도(Google Maps)의 Immersive View는 고급 3D 세계 모델링 기술을 암시했으며, Android 13과 ARCore Geospatial API에 대한 발표도 있었습니다. 이 시기는 구글이 차세대 AI 모델의 기초를 다지고, 이를 실제 서비스에 접목하려는 초기 단계를 보여줍니다.
- I/O 2023: Bard (처음에는 LaMDA, 이후 PaLM 2 기반)가 더욱 중심적인 역할을 하며 코딩 지원 및 Workspace 통합(“Help me write”, Duet AI) 기능이 강조되었습니다. 클라우드용 기초 모델로 Chirp, Codey, Imagen 등이 소개되었으며, 책임감 있는 AI에 대한 지속적인 관심도 표명되었습니다. 이 해에는 AI가 구체적인 생산성 도구로 통합되기 시작했음을 알 수 있습니다.
- I/O 2024: Gemini 시대가 본격적으로 시작되었음을 알렸습니다. Gemini 1.5 Pro, Flash, Nano 모델이 공개되었고, Search Generative Experience (SGE)의 발전형인 AI Overviews가 더 넓은 범위로 출시될 것이 예고되었습니다. Project Astra는 멀티모달 AI 어시스턴트로서의 가능성을 보여주었으며, Gemini는 Workspace 및 Chrome에 더욱 깊숙이 통합되었습니다. 이 시점에서는 Gemini라는 통일된 AI 모델이 구글 생태계 전반을 이끄는 핵심 동력으로 자리 잡았음을 확인할 수 있습니다.
Google I/O 주요 AI/플랫폼 테마 진화 과정 (2022-2025)
| 테마 | Google I/O 2022 | Google I/O 2023 | Google I/O 2024 | Google I/O 2025 정점/진화 내용 |
| 검색 내 대화형 AI | LaMDA 2 시연, Immersive View (초기 시각적/맥락적 검색) | Bard 통합 검색 실험 (Labs), AI 기반 스냅샷 | AI Overviews (SGE 진화) 정식 출시 예고, 멀티스텝 추론 | AI 모드 전면 확대, Deep Search, Project Mariner (에이전트 기능), Search Live (Project Astra) |
| 개발자 AI 도구 | PaLM API 초기 언급, ARCore Geospatial API | Vertex AI 기반 모델, PaLM API, Codey, Firebase/Colab 통합 | Gemini API (Pro, Flash, Nano), Google AI Studio, Gemma 개방형 모델 | Gemini 2.5 API, Google AI Studio 강화, Vertex AI 기능 확장, Code Assist, Jules, Firebase Studio, Stitch |
| 멀티모달 AI | Immersive View (시각+공간), LaMDA 2 (텍스트 중심) | Bard (텍스트, 코드), Imagen (텍스트-이미지) | Gemini (텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 처리), Project Astra 시연 | Gemini 2.5 (오디오-비주얼 입력, 네이티브 오디오 출력), Veo 3 (비디오+오디오), Imagen 4, Flow, Gemini Live |
| 온디바이스 AI | Android 13 (개인화, 보안 강화) | Gemini Nano (Chrome, Android) | Gemini Nano 멀티모달 기능, Chrome 내장 AI API (요약, 번역 등) | |
| AI 기반 하드웨어/플랫폼 | Pixel 6a (Tensor 칩), Pixel Watch (Wear OS) | Android XR 초기 언급 | Android XR (스마트 안경, Project Moohan), Google Beam (3D 화상 통화) |
*참고링크
All AI & ML announcements made at Google I/O 2022 - IndiaAI
Google I/O 2023: The Keynote that Transformed the Way We Approach AI
6 biggest AI announcements from Google I/O 2024
Everything Google unveiled at I/O 2025: Gemini, AI Search, smart glasses, more
과거 I/O 발표들은 기초 모델 개발과 실험적 기능에서 출발하여, 구글의 전체 제품군에 걸쳐 통일된 AI 모델(Gemini)을 광범위하게 통합하는 명확한 진행 과정을 보여줍니다. 이는 구글이 장기적인 비전을 가지고 AI 기술을 발전시켜 왔음을 시사합니다.
GML2025 발표 분석 (2022-2024): 광고 내 AI의 진화
- GML 2022: Performance Max 캠페인의 기능 강화(매장 내 목표, 실험 도구 등)가 주요 내용이었습니다. 또한 YouTube Shorts 광고 도입, 시각적 쇼핑 광고(스와이프 가능), 그리고 개인 정보 보호 중심의 측정 방식(인사이트 페이지 업데이트, My Ad Center)에 대한 초기 단계가 발표되었습니다. 이 시기에는 자동화가 핵심 테마였습니다.
- GML 2023: “광고에서의 AI의 힘”이라는 주제 아래, 생성형 AI를 활용한 광고 소재 제작 기능, Performance Max 기능 추가 확장, Merchant Center Next 출시, AI 기반 이미지 생성을 위한 Product Studio 등이 소개되었습니다. AI가 광고 제작 및 운영에 더욱 깊숙이 통합되기 시작한 해입니다.
- GML 2024: “파워 페어”(확장 검색 + PMax) 전략이 강력하게 추진되었으나, 강제적인 자동화 솔루션에 대한 일부 광고주들의 회의적인 반응도 있었습니다. AI를 활용한 크리에이티브 생성, PMax 기능 향상(이미지 생성, 브랜드 표준, 보고 기능), 앱 캠페인 개선, 고급 측정 기능(Data Manager, GA4 인사이트) 등이 지속적으로 강조되었습니다.
| 테마 | GML 2022 | GML 2023 | GML 2024 | GML 2025 정점/진화 내용 |
| 캠페인 자동화 | PMax 기능 강화 (매장 목표, 실험 도구), YouTube Shorts 광고 자동 확장 | PMax 기능 추가 확장, “광고에서의 AI의 힘” 강조 | “파워 페어” (확장 검색 + PMax) 강력 추진, PMax 중심의 AI 전략 | “파워 팩” (AI Max for Search, PMax, Demand Gen), 에이전트 마케팅 도구 (캠페인 생성, 최적화, 문제 해결 자동화) |
| AI 크리에이티브 도구 | Asset Library, 3D 모델 AR 쇼핑 예고, YouTube Shorts 광고용 간단한 영상 제작 기능 | 생성형 AI 기반 광고 소재 제작, Product Studio (AI 이미지 생성) | PMax 내 이미지 생성 기술 향상, 브랜드 가이드라인 통합 예고, AI 기반 이미지 편집 기능 | Veo 모델 (이미지→동영상 변환), AI 아웃페인팅, Asset Studio 강화 (중앙 허브), Product Studio “Generated for You”, 시각적 브랜드 프로필 |
| 측정 및 개인 정보 보호 | 인사이트 페이지 개편 (기여 분석, 자사 데이터), My Ad Center (사용자 광고 제어) | 개인 정보 보호 중심 측정 강조, GA4 활용 | 전환 리프트 연구, GA4 내 생성 AI 기반 인사이트 카드, Meridian MMM, Google Ads Data Manager | 증분 테스트 기준 완화 및 방법론 개선, Data Manager 및 API, GA4 교차 채널 측정 강화 (노출 포함), Meridian MMM 글로벌 출시 |
| 쇼핑 경험 혁신 | 스와이프형 쇼핑 광고 (의류), YouTube Shorts 쇼핑 피드 연결, AR 3D 제품 모델 | Merchant Center Next, Product Studio (제품 이미지 생성) | PMax 통한 제품 이미지 AI 생성 및 편집 | AI 모드 내 AI 쇼핑 경험, 가상 착용 (Try On), 에이전트 결제, 시각적 브랜드 프로필, 몰입형 비디오 광고 |
GML 행사들은 광고 캠페인 최적화부터 크리에이티브 생성, 측정에 이르기까지 구글이 AI 기반 자동화를 디지털 광고의 핵심으로 추진해왔음을 일관되게 보여줍니다. 이러한 흐름은 GML 2025에서 제시된 더욱 진보된 AI 솔루션의 기반이 되었습니다.
구글 I/O와 GML 행사는 구글의 전략적 방향을 보여주는 매우 신뢰할 수 있는 지표이며, 주요 테마와 제품 궤적은 종종 몇 년 전에 예고됩니다. 2022-2024년의 발표를 2025년과 비교하면 명확한 발전 경로가 드러납니다. 구글은 이러한 행사를 단순한 발표뿐만 아니라 장기적인 비전을 알리고 다가오는 변화에 대해 생태계를 준비시키기 위해 사용합니다. 따라서 이해관계자들은 이러한 행사에서 초기 단계 또는 실험적 발표에도 세심한 주의를 기울여야 하며, 이는 종종 중요한 제품 제공으로 성숙되기 때문입니다.